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Falcon, le nouveau modèle IA open-source, surpasse Meta et Google
Bienvenue dans notre newsletter française dédiée à l'IA, où nous explorons les avancées et défis du domaine. Découvrez les tendances et innovations qui transforment notre futur numérique. Bonne lecture !
Decrypt
September 11, 2023
Bonjour 👋
Bienvenue dans notre newsletter française dédiée à l'IA, où nous explorons les avancées et défis du domaine. Découvrez les tendances et innovations qui transforment notre futur numérique. Bonne lecture !
Au sommaire cette semaine
🗞️ Les actualités qu’il ne fallait pas rater
📚 Qu'est-ce qu'un Vecteur (Vector) dans l'Intelligence Artificielle (IA) ?
💎 3 outils IA à découvrir
🖼️ L’image de la semaine
🗞️ Les actualités qu’il ne fallait pas rater
Voici une sélection d’actualités en rapport avec le domaine de l’IA qu’il ne fallait pas rater cette semaine :
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📚 Qu'est-ce qu'un Vecteur (Vector) dans l'Intelligence Artificielle (IA) ?
En mathématiques, un vecteur est une quantité définie par à la fois une magnitude (ou longueur) et une direction. Dans le contexte de l'intelligence artificielle (IA), un vecteur prend souvent une signification légèrement différente, mais néanmoins liée. Explorons cette notion en détail.
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💎 3 outils IA à découvrir
Le monde de l’Intelligence Artificielle est en constante évolution, chaque jour de nouveaux outils voient le jour et il n’est pas aisé de tout suivre. C’est pourquoi nous vous proposons 3 outils que nous avons trouvé pour vous.
Langflow: Un outil intuitif pour simplifier le développement d'applications basées sur des modèles linguistiques. Lire sa fiche →
LMQL : LMQL (Language Model Query Language) est un langage de requête conçu pour faciliter l'interaction avec les grands modèles linguistiques (LLM). Il combine les avantages de la formulation de questions en langage naturel et l'expressivité de Python. Avec seulement quelques lignes de code LMQL, les utilisateurs peuvent exprimer des requêtes avancées, multi-parties et assistées par des outils, qui sont ensuite optimisées par le runtime LMQL pour être exécutées efficacement dans la boucle de décodage du modèle linguistique. Lire sa fiche →
Llama Hub : LlamaHub est une bibliothèque regroupant des chargeurs de données pour les modèles de langage (LLMs), créée par la communauté. Elle est conçue pour être utilisée avec LlamaIndex et LangChain, facilitant ainsi la connexion des modèles de langage à diverses sources de connaissances. LlamaHub propose des chargeurs pour lire et analyser des fichiers tels que Google Docs, bases de données SQL, fichiers PDF, présentations PowerPoint, Notion, Slack, Obsidian et bien d'autres. Lire sa fiche →
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